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把数据DNA内化在工作中就能提高效率!-武则天当了多少年皇帝

2020年06月04日 17:47:31 来源:把数据DNA内化在工作中就能提高效率! 编辑:十大将军排名

把数据DNA内化在工作中就能提高效率!

文 / 远见杂志▲(图/翻摄自今周刊)文/ 邱莉燕 摄影/张智杰  科技日新月异,海量资料迅速地倍数成长。数据,好似一座座科技金山,用心挖掘便掌握财富权势。企业与个人若无法快速植入数据DNA,就算身处金山,势必被淘汰!《远见》直击两岸十馀家公司、团队,发现包括微型企业、甚至是茶农,只要把数据DNA内化在工作中,就能提高效率。此外,因应AI可能带来的风险,《远见》有深入报导。活用海量资料的数据经济,正在倍数成长。在这个拥有数据资料,就拥有财富权势的世界里,拥有数据并善于开发的人,等于拥有一座座的新科技金山。然而,数据也正在形成新的社会阶级,扩大贫富落差。无法跟上这场数据浪潮的人,也会等同于住在虚拟贫民窟。诚如,1月的英文January这个字,源于古罗马神祇雅努斯(Janus),这位门神是双面神,其中一张脸代表善,另一张脸代表恶。大数据及其应用,正是高科技社会的「新雅努斯」。借用小说家张爱玲的比喻,从诞生的那一刻起,资料科学这副现代文明编织的华美袍子上,就布满了蝨子。因此,你该做些什么,让自己坐拥金山,而不是置身贫民窟?这不是危言耸听,也不是科幻小说情节。事实上,这不仅是目前正在发生的情况,也是未来可预期的趋势。 数据、机器学习掀巨变,误用等同毁灭性武器在美、日、韩出尽风头的「AI面试」,今年终于在台湾现身:由办公家具龙头震旦集团的云端办公室正式启用。这个花费两年时间,与外部公司共同开发、投资超过1500万元的AI面试,高竿之处在于能够分析「微表情」。想要应征工作的人,拍下一段自我介绍的影片,上传到面试App之后,AI会预先整理出人类脸部86次方的特征,再根据影片中应征者的微表情,进行数据演算,评测出应征者的六大人格特质。过程中,面试者和应征者完全不会见到面。AI会给出应征者在情绪稳定性、外向性、经验开放性、亲和性、尽责性、人际沟通技巧的六项得分,做为人资要不要邀请应征者进一步进行真人面试的参考。 AI面试省麻烦,也得当心黑暗面「用AI找人可以『三省吾身』,省人省钱省麻烦,」震旦集团云端事业部副总经理林敬宝笑着比喻说。AI面试,代表新招募时代的来临,选才流程缩短,时间大幅减少一半以上。同时,还提供科学性解读,与人的经验交叉比对,可以规避人难免会有偏颇的主观意识。而且,随着数据愈餵愈多,深度学习会使分数愈来愈精准。但,人资部门不必担心自己会因此失业,林敬宝强调,AI提供的报告仅是判断依据,而不是由AI直接决定要不要聘用。反倒是人资和面试官,可以从中学会如何利用AI分析报告。比方说,在招募业务行销的报告中,亲和力、外放性,以及人际关系互动的得分,就相对重要。若找的是工程师,或许得思考的,就是尽责性和经验开放性。「AI的功能,其实是帮助企业更快速又精准地找到对的人,」林敬宝指出,每一项人格特质都高分的,是完美的圣人,而真正能为企业所用的,并不是这样的人。未来的3到5年可以预见,世界各大企业将会全面导入AI履历筛选与AI面试模拟。然而,若没有抱持着戒慎恐惧的心面对新趋势,「新雅努斯」的黑暗面可能就会露脸。「现在大家担心的,就是AI变成面试官这件事,」人资小周末专业交流社群创办人卢世安指出,当AI是决定要不要录取员工的最后底线,会产生很大的影响,万一训练AI的过程出现偏见,工程师可能无意识将自己的价值观灌输给AI,结果,「某一种人可能因此永远没办法进入某家公司。」比台湾更早运用AI面试的南韩,则以另一种形式,展现了对机器的不信任。一些脑筋动得快的补习班开设起专班,教导求职者如何应对AI机器人的面试。毕竟,所有的科技都有正面与负面的影响,当人工智慧重建入职的方式,或许一不小心就触碰了科技与人伦的界限。「数据的利与弊之间,AI的伦理很重要,」工研院产业科技国际策略发展所所长苏孟宗说,威胁不是来自技术,而是在技术背后,能否经得起人性与商业的侵染。例如,若交由AI筛选入学学生,取样的偏误,或是在设计程式时,把「选择精英」的偏见放入,而在无意识的情形下,把某些弱势学生排除掉,「这个就很麻烦,」苏孟宗说。《大数据的傲慢与偏见》一书中,作者凯西.欧尼尔(Cathy O'Neil)曾是位「圈内数学家」,浸淫资料科学多年。最后导致她出言警告与揭发:「不当的数据应用,是安静的恐怖主义,数学模型若被误用,可能成为毁灭性的武器。」如此揭开「大数据的黑暗面」,绝非恫吓,至少在以人工智慧测量个人信用评级的领域,的确每个人都身陷风险。 靠数据评分,阶级流动更困难数据的弱势者容易成为被剥削的对象,有人可能是「数据小白」,不容易累积数据信用。有人可能因为数据分类偏误,而被打入数据应用的冷宫。AI的黑盒子,光是想就令人害怕。数据若变成最重要的分层标准,财富与声望都依附着信用评等,当数据形成新的社会阶级,善用数据的人拥有晋级机会,反之只能沉沦。「被机器评分的人生」,在中国大陆的芝麻信用分就发挥得淋漓尽致。支付系统针对用户的信用程度划分五等级,芝麻信用分在600分以上,便能轻松贷款;若在750分以上,无需财力证明,便可申请新加坡签证。如此有力的「身分象征」,一度导致中国大陆女性的择偶标准,加入了「芝麻信用分700分以上,其他非诚勿扰」这一条。针对日本企业推出J.Score等虚拟货币融资贷款,庆应大学教授山本龙彦(Tatsuhiko Yamamoto)则提出了「虚拟贫民窟」的警告,运用AI分析个人的大量数据,并借以评分可信度的机制,若广泛传播将可能产生「虚拟贫民窟」。山本龙彦指出,以积分高低对个人进行分类,可能引起差别对待,否定了日本宪法第13条的尊重个人原则。 2030年,5.4亿人陷「数位贫困」而且在未来,虚拟贫民窟的规模似乎还不小。德勤日本《人工智慧时代的新贫困》这份报告中试算,到了2030年,G20国家将产生最多达5.4亿人的虚拟贫民窟,亦即15到64岁的劳动年龄人口中,每6个人就有1个人将陷入「数位贫困」。虚拟贫民窟现象,或许尚未发生在台湾,但数据高速运转无国界,未来已来。拥有骇客等级的程式能力、当遍电子十哥软体顾问的陈俊宏,在新加坡注册成立基金会Flowchain。尽管他这两、三年来,一直在两岸、东南亚做大数据产品,却也不停在思考和观察AI可能引发的阶级不公平。「我觉得自己的工作效率,是一般人的10倍、20倍,甚至百倍,」陈俊宏说,原因是很会写程式的他,建了一个AI系统帮忙收集整理资讯,一般人一天没法看一千、两千篇新闻,他却靠AI轻松办到。AI赋予个人很高的生产力,所以,个人的竞争力随之变得很强。具备AI能力的人,职涯发展通常比一般人更顺利一点。「这就是一种不公平,」陈俊宏语带无奈:「但时势造英雄,我们改变不了这个事实。」数据炼金路上的不公平,衍生出新的赢家和输家。而类似这样的情形,也可能发生在中小企业的身上。无法像互联网巨头,豪掷巨资建置数据中心,负担不起庞大算力的中小企业,自然而然在竞争上处于劣势。于是,数据霸权崛起,唯有少数的科技大咖公司,才是真正「得数据者得天下」。 数据霸权崛起,攸关国际竞争力AI拉大不平等的差距,不只导致个人与企业有高下之别,还会延伸影响到国家竞争力。将过去数年AI发展得最好的国家进行排名,陈俊宏认为,领先的是中国大陆,其次美国,再来是以色列,这些国家的共同点,都是从小学就投入AI教育。反观台湾,直到去年才在某些高中开设AI课程,「脚步太慢,课程也不够全面。」准确来说,大数据成为网路、电视和报章杂志的热门词汇,也不过是近六年的事。若简单定义AI等于大数据加演算法,2016年以深度学习开发的围棋程式AlphaGo首度击败人类棋王,促使了产业巨头、年轻创业家和民间资本纷纷加入大数据大军。在台湾,更与物联网连结,成为商业界的最大时尚与潮流。根据工研院IEK最新的测算,台湾资料服务产业的产值,将从2019年的934亿元,成长到2022年的1262亿元,而且市场规模的成长率将超过35%(页162表)。再细数台湾市值前五大公司,台积电、鸿海、中华电、台塑化、联发科,其实,每一个都是「数据大户」。愈来愈多企业利用数据的力量,转化为商业行销利器,进行数位转型。愈来愈多公部门也不落人后,努力挖掘数据金矿,优化政府治理。比如围堵新冠疫情的数据防疫。中华电信业务执行副总经理马宏灿分享,发给居家检疫隔离者的防疫手机,追踪钻石公主号外籍乘客造访的景点,还有口罩2.0等,隐形的大数据和程式码都发挥着作用。「很多系统要串在一起,很多资料也要串在一起,」马宏灿说,才能做出很多不同的应用。过往许多开发中国家得以经济起飞,靠的是人口红利。如今,新的发展动能将切换成「数据红利」,收集海量资料整合提炼,全方位开发出数据的价值。「数据大户」台湾大哥大,拥有720万馀活跃手机用户,日产上千亿个资料点。今年第一季疫情期间,是电信三雄中唯一营收跟获利都仍有成长的公司,台湾大哥大总经理林之晨认为,主因是基于数据及集团内平台跟平台之间的合作,串出了各式各样多赢的合作方式。 企业缺乏数据DNA,10年内将被淘汰「与其说公司有数据红利,不如说公司有平台红利,」林之晨举例,台湾大基于数据的第一个发现是,行动上网最频繁的时段,是在家的晚上10到12点,然而,家中较深的地方离基地台较远,网路讯号不佳,于是台湾大联合凯擘大宽频合作,祭出把行动光纤两者捆绑于一的「好速成双专案」。购买这项服务的用户还可获得机上盒,对台湾大来说,数位电视收集到的收视数据,给了他们第二个发现:用户偏好惊悚片。于是,在今年推出的自制剧中,便有一出《76号恐怖书店恐惧罐头》,推出后很受欢迎。如此的一环扣一环,行销层次不断深化,同时串连起各个平台,因而造就出数据红利。增值数据释放红利,林之晨认为,未来任何公司都必须是大数据公司,必须要充分掌握自己公司的数据,能够从公司的数据,去做各种判断,「不能这样做的公司,在未来十年的过程中,一定都会被淘汰掉。」 金山贫民或数据精英?创新科技仰赖监理沙盒面对数据时代,你不能成为坐在金山上的贫民!问题是,你准备好了吗?强大的科技,通常会导致权力与金钱的集中。某些个人、企业与国家,透过大数据和演算法,一跃成为掌握大量资源和权力的「数据精英」,跻身新统治阶层。而且,这种新财富不见得会重新分配。美好的数据红利,并未让所有人共享,虚拟贫民窟里住着数位贫民。监理沙盒,或许是消除虚拟贫民窟办法之一。「监理沙盒的重点是accountability(问责制),给出交代,」行政院政务委员唐凤说,将一项创新科技在实验期内,将风险系数、个资保护、资安等资讯都公诸于众,提供检视公开讨论。与传统作法不一样的地方,若会造成某些「不利益」,新的演算法必须能给出交代,说明起因是否因为歧视或偏见。「如果给得出交代,这个实验才继续,」唐凤说,如果给不出交代,就表示这项创新与社会常规相违背,「对不起,实验就终止了,我们感谢投资者付了学费。」数据不会消失,也不必把AI信用评等视为洪水猛兽,要做的是携手规管这些「数学毁灭性武器」,驯服它们,让它们能够被稽核,并消除它们在侵犯人权与个人意志上的杀伤力。【本文摘自远见杂志6月号;更多文章请上远见杂志官网:https://www.gvm.com.tw/】【立即购买远见杂志6月号:https://bit.ly/2XMrc9s】

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